今年大學畢業(yè)的江蘇人張雪（化名）看到當下人工智能火熱、市場廣闊，便想從事這方面工作。她近幾個月來咨詢了多家提供人工智能課程培訓的機構，發(fā)現(xiàn)課程價格并不便宜，機構報價普遍在一萬五千元到兩萬三千元之間。
“貴是貴了點，但這些培訓機構都表示，只要學員跟著機構的課程走，就能掌握人工智能相關核心技能，工作后月入兩萬元以上不成問題。還有機構承諾為學員提供‘包就業(yè)’或‘推薦就業(yè)’服務，確保學員課程結業(yè)后就能順利入職。”張雪說，在這樣的宣傳攻勢下，她花了一萬六千元在××科技公司報名培訓，結果發(fā)現(xiàn)培訓方式就是給題庫自己做題和包裝個人簡歷，一點真本事沒學到，說好的“包就業(yè)”也落了空。
張雪說，她目前正和一起報名的另一名朋友與培訓公司協(xié)商退錢，但進展不太樂觀。
她們的遭遇并非個例。《法治日報》記者近日調(diào)查發(fā)現(xiàn)，隨著近年來生成式人工智能（AIGC）技術的快速發(fā)展以及新職業(yè)的落地，與之相關的技能、人才培訓市場也日漸火爆。不少培訓機構紛紛推出人工智能相關課程，聲稱只要花錢報名相關課程就能“包就業(yè)”或“推薦就業(yè)”，找到高薪工作。結果學員報名后卻遇到各種培訓套路，不僅無法學到真正的技能、找到心儀的工作，一些人連被坑的錢也無法追回。
在受訪專家看來，目前我國生成式人工智能系統(tǒng)應用員的認證體系尚未建立，建議盡快建立職業(yè)標準，通過完善法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范標準，以認證考試的方式來評估個人是否具備從事相關工作的資格。對于監(jiān)管部門而言，建立專家團隊和制定內(nèi)容標準至關重要，可以借此來篩選出高質(zhì)量的培訓內(nèi)容和機構，為學員提供安全可靠的培訓服務。
行業(yè)發(fā)展迅猛，相關人才緊缺
前不久，中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心在第五屆中國互聯(lián)網(wǎng)基礎資源大會上發(fā)布了《生成式人工智能應用發(fā)展報告〔2024〕》，其中顯示，截至2024年6月，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達2.3億人，占整體人口的16.4%。
在人工智能蓬勃發(fā)展的背景下，“生成式人工智能系統(tǒng)應用員”這一新職業(yè)也應運而生。據(jù)了解，所謂生成式人工智能系統(tǒng)應用員是運用生成式人工智能技術及工具，從事生成式人工智能系統(tǒng)設計、調(diào)用、訓練、優(yōu)化、維護管理等工作的人員。
記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，隨著人工智能應用的爆發(fā)，市場上生成式人工智能的人才缺口不小。
一家人工智能軟件公司辦公協(xié)作產(chǎn)品負責人李女士告訴記者，目前比較緊缺的為產(chǎn)品運營人才，還有測試和前端開發(fā)的崗位。
“以我們公司為例，多數(shù)人工智能業(yè)務團隊長期處于缺人狀態(tài)，從底層算力、芯片設計，到模型訓練、商業(yè)落地都需要人，而招到一個生成式人工智能員工的平均耗時是普通崗位的兩倍。”李女士說。
不僅是科技企業(yè)，生成式人工智能商業(yè)應用廣泛。一家連鎖餐飲企業(yè)技術部門負責人告訴記者，越是大企業(yè)后臺系統(tǒng)數(shù)據(jù)越龐大，如果有千萬量級的客戶評價需要處理，傳統(tǒng)分析方式不僅不夠精準還耗費大量人力，許多企業(yè)急需利用生成式人工智能技術，來更精準地響應客戶評價。
因此，看重行業(yè)發(fā)展前景，打算轉(zhuǎn)行去生成式人工智能崗位的人也有不少。
目前在一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大語言模型團隊擔任前端開發(fā)工程師的馬杰（化名）告訴記者，即便做了七八年銀行職員，他還是毅然決然選擇轉(zhuǎn)業(yè)。
“由于更高的薪資待遇、更好的發(fā)展前景，這兩年身邊想投身生成式人工智能行業(yè)的人不在少數(shù)，其中不乏一些和自己一樣跨行業(yè)的求職者。”馬杰說。
不過，不少相關企業(yè)招聘負責人表示，雖然目前生成式人工智能領域的缺口大、求職者多，但想要找到合適的人才并不容易，畢竟生成式人工智能領域還較新，有一定認知積累的人才較少，更別說具有相關工作經(jīng)驗了。
培訓遇坑不斷，維權退費困難
隨著相關行業(yè)的迅猛發(fā)展以及人才的緊缺，生成式人工智能職業(yè)培訓風生水起，但也出現(xiàn)了不少問題。
山東的劉希（化名）報名了數(shù)字××科技公司的培訓后發(fā)現(xiàn)，課程進度太快，學習成效很大程度上依賴于個人的能力與基礎，接近結業(yè)時的簡歷包裝幾乎成了標配，公司甚至會讓無工作經(jīng)驗的學員虛構工作經(jīng)歷。
“對于那些剛畢業(yè)的學生，公司會建議他們在簡歷上多添加一些實習經(jīng)驗；而對于已有幾年工作經(jīng)驗的學員，則建議他們夸大工作后取得的成績。”劉希說，盡管該培訓機構展示的就業(yè)率數(shù)據(jù)看似光鮮，但實際上不少人在試用期便因能力不匹配而被公司辭退，真正能在崗位上穩(wěn)定下來的學員比例實際上并不高。
記者調(diào)查發(fā)現(xiàn)，為了降低成本，一些培訓機構還會聘請缺乏工作經(jīng)驗的“老師”授課，導致學員無法學到真正的實踐技能。
來自江蘇的蘇先生做過六年Java培訓講師，他向記者透露，有些培訓機構宣稱其師資雄厚和課程資源豐富不過是自吹自擂。
“我原先是從企業(yè)離職轉(zhuǎn)行做的講師，授課時能結合實踐情況加以講解。但現(xiàn)在我所在培訓機構招的不少老師就是專門做培訓的，授課內(nèi)容停留在理論層面，多是紙上談兵，支付給他們的費用也只有我這種培訓講師的一半甚至三分之一。”蘇先生說。
受訪學員告訴記者，即便發(fā)現(xiàn)培訓有問題，想要退費卻“難于上青天”。
重慶市民戚先生今年夏天花了近一萬八千元報名了生成式人工智能培訓班，上了幾次課后發(fā)現(xiàn)課程質(zhì)量不高，跟之前參加過培訓的學員交流才得知，就業(yè)后用到的大部分知識和技能是當時培訓班老師沒有教授過的，相當于上崗后需要邊工作邊再次學習。
“此外，說好的‘推薦就業(yè)’也沒有做到，到最后我的工作是我自己找的，而且因為機構的原因，安排好的課程也有一部分沒有上完。我向機構表示想退一部分費用，機構表示不退費并提出辦理休學、日后再學的解決方案。”戚先生說。
多次協(xié)商未果，戚先生只能自認倒霉。
家住江西的張女士透露，她曾在某培訓機構做過一段時間老師，他們承諾的“包就業(yè)”服務，實質(zhì)上就是通過與某些外包公司建立合作關系，薪資待遇遠不如宣傳的那樣高。“外包公司還會以各種理由解雇試用期的員工。這樣一來即便學員發(fā)現(xiàn)問題，培訓機構也有理由推脫責任。”
中國傳媒大學媒體融合與傳播國家重點實驗室、計算機與網(wǎng)絡空間安全學院教授范永開表示，面對培訓機構可能存在的虛假宣傳和教學質(zhì)量不達標等問題，學員可以向消費者協(xié)會投訴，或向市場監(jiān)管部門、教育部門舉報，并要求對涉事機構進行調(diào)查處理。還可以通過法律途徑提起訴訟，要求賠償損失并追究相關人員法律責任。
建立認證體系，推動良性發(fā)展
受訪專家指出，現(xiàn)實中，一些勞動者選擇了新職業(yè)的“風口”和“賽道”，但由于自身技能無法適應新職業(yè)的需求，亟須通過培訓提升，而一些培訓機構尚不具備培訓出高素質(zhì)、高技能的新職業(yè)從業(yè)者的能力，使得人才招引之間存在不平衡的“供求”差距，這既是對社會資源的一種巨大浪費，也貽誤了求職者就業(yè)。
有受訪專家認為，正是由于目前我國生成式人工智能系統(tǒng)應用員的認證體系尚未建立，因此相關培訓市場亂象叢生。
范永開建議，從法規(guī)與標準兩個維度來規(guī)范與引導人工智能系統(tǒng)應用員的認證體系。建立職業(yè)標準，盡快通過完善相關法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范標準，以認證考試的方式來評估個人是否具備從事相關工作的資格，這些標準還應該配有更新機制，能夠反映技術的發(fā)展和市場的變化。
“對于監(jiān)管部門而言，建立專家團隊和制定內(nèi)容標準至關重要，可以借此來篩選出高質(zhì)量的培訓內(nèi)容和機構，為學員提供安全可靠的培訓服務。”范永開說。
中國社會科學院大學法學院副教授、互聯(lián)網(wǎng)法治研究中心主任劉曉春表示，培訓市場的亂象需要社會各界的共同努力來整治，既要加強法律法規(guī)的完善與執(zhí)行，也要提升公眾的網(wǎng)絡素養(yǎng)和自我保護意識。
“需要注意的是，虛假培訓宣傳往往借助互聯(lián)網(wǎng)平臺進行廣泛傳播。直播平臺、短視頻平臺、社交媒體等，都可能成為虛假培訓宣傳的溫床。因此，這些平臺應承擔起一定的防范責任。一方面，平臺應加強對入駐培訓機構的資質(zhì)審核，并進行動態(tài)核驗；另一方面，在接到用戶關于虛假宣傳的舉報后，平臺應迅速響應，對涉嫌欺詐的培訓機構進行及時處理，以保障廣大用戶的合法權益。”劉曉春說。
在劉曉春看來，可以借鑒其他成熟職業(yè)的經(jīng)驗，如會計師和律師等，這些職業(yè)通常設有嚴格的準入門檻。在人工智能領域，也應當積極探索并設定合理的準入門檻，及時建立起成熟的行業(yè)標準和培訓體系，明確資質(zhì)要求、紅線底線等。還要推動高職院校建立完善的課程體系，同時注意培育優(yōu)質(zhì)培訓機構，在經(jīng)營培訓場地、教學師資等軟硬件設施方面設置一定標準和條件等，從而讓培訓市場進一步規(guī)范化。
“當然，這一過程中可能會面臨諸多挑戰(zhàn)與爭議，需要業(yè)界、學界以及政策制定者等共同努力，通過持續(xù)的市場實踐與政策調(diào)整來逐步完善。”劉曉春說，通過不斷加強相關職業(yè)培訓與規(guī)范化進程，能夠推動人工智能領域朝著更加健康、可持續(xù)的方向發(fā)展。
