學校簡介：
中國藥科大學坐落于古都南京，始建于1936年，是我國歷史上第一所由國家創(chuàng)辦的藥學高等學府。學校為教育部直屬、國家“211工程”和“985工程優(yōu)勢學科創(chuàng)新平臺”建設高校，2017年成為國家“雙一流”建設高校，是一所以藥學為特色的多科性、研究型大學，其中以藥學、中藥學學科為龍頭的藥學學科群建設始終保持國內領先水平。
學校致力于建設以“大藥學+X”為牽引、“新藥科”為特征、面向世界一流的現(xiàn)代藥學學科體系?，F(xiàn)有4個一級學科博士學位授權點（藥學、中藥學、生物學、生物醫(yī)學工程），2個博士專業(yè)學位授權點（生物與醫(yī)藥、藥學），8個一級學科碩士學位授權點，6個碩士專業(yè)學位授權點，2個博士后流動站（藥學、中藥學）。
學校面向國家重大戰(zhàn)略需求，建有“多靶標天然藥物”全國重點實驗室和省部級重點實驗室、工程技術中心以及創(chuàng)新平臺，實現(xiàn)了化學藥、中藥、生物藥三大領域科研平臺的全覆蓋，為各類新藥的研發(fā)提供全方位服務。南京天印山醫(yī)院等6所醫(yī)院正式掛牌為我校附屬醫(yī)院，實現(xiàn)醫(yī)藥深度融合，打破了藥物早期研發(fā)和臨床研究間的轉化壁壘。學校與地方政府、知名醫(yī)藥企業(yè)建有多種形式的合作平臺，新藥研發(fā)轉化優(yōu)勢明顯。
人才需求：
一、人工智能藥學領域人才需求方向：
（一）硬件開發(fā)類
1.高性能計算
工作職責：設計與優(yōu)化面向生物醫(yī)藥領域的專用高性能計算（HPC）集群，支撐分子動力學模擬、基因組學數(shù)據(jù)分析及虛擬藥物篩選；開發(fā)異構計算資源調度系統(tǒng)，集成GPU/FPGA加速技術；構建高通量生物醫(yī)學數(shù)據(jù)處理硬件架構，支持多模態(tài)組學數(shù)據(jù)實時解析與大規(guī)模生物網(wǎng)絡建模。
基本要求：計算機體系結構、計算化學、生物信息學等相關專業(yè);熟悉生物醫(yī)藥計算場景的硬件需求，具備跨學科系統(tǒng)優(yōu)化設計能力;精通CUDA/OpenCL并行編程，掌握Slurm/Kubernetes等資源調度工具，熟悉分子模擬軟件（如GROMACS/NAMD）與藥物設計平臺（如Schr?dinger）。
2.智能裝備與傳感技術開發(fā)
工作職責：研發(fā)智能微納機器人、生物傳感設備等，集成微流控芯片、光學/電化學傳感器模塊；開發(fā)AI驅動的自動化實驗裝備（如智能藥物合成工作站、制劑穩(wěn)定性測試平臺），支持實驗流程標準化與數(shù)據(jù)閉環(huán)反饋；設計跨尺度器官芯片和智能傳感網(wǎng)絡，打通從分子水平到器官水平的實時藥效評價硬件體系。
基本要求：生物醫(yī)學工程、集成電路、自動化控制、制藥工程等相關專業(yè)；深刻理解生物醫(yī)藥實驗場景的技術痛點，具備硬件-算法協(xié)同設計思維；掌握MEMS傳感器開發(fā)、嵌入式系統(tǒng)設計（ARM/RTOS）、LabVIEW編程，熟悉ROS機器人操作系統(tǒng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）協(xié)議。
（二）軟件開發(fā)類
3.AI制藥算法
工作職責：開發(fā)靶點預測、分子生成與藥效評估的深度學習模型，優(yōu)化生成式AI的藥物設計能力；構建多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法，打通基因-蛋白-代謝等多層次生物網(wǎng)絡關聯(lián)。
基本要求：計算機科學、計算化學、生物信息學、藥學、生物學、臨床醫(yī)學等相關專業(yè)；深刻理解藥物研發(fā)關鍵環(huán)節(jié)，熟悉生物醫(yī)學數(shù)據(jù)特征；熟練使用PyTorch/TensorFlow框架，掌握圖神經網(wǎng)絡、強化學習等技術。
4.生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)架構
工作職責：設計生物醫(yī)藥全息數(shù)據(jù)庫架構，實現(xiàn)“生命科學-臨床-產業(yè)”數(shù)據(jù)的標準化整合；開發(fā)知識圖譜構建與動態(tài)更新系統(tǒng)，支持跨學科知識的自動化推理與挖掘；開發(fā)藥物分子動態(tài)模擬云平臺。
基本要求：計算生物學、數(shù)據(jù)庫技術、知識工程等相關專業(yè)；熟悉生物醫(yī)學數(shù)據(jù)倫理與隱私保護規(guī)范，具備復雜系統(tǒng)架構設計能力；精通Neo4j/GraphDB等圖數(shù)據(jù)庫技術，熟悉Ontology建模方法以及AWS、GCP等藥物云服務架構，掌握分布式計算框架（如Spark/Hadoop）以及Schr?dinger、Amber等二次開發(fā)。
（三）綜合應用類
5.智慧藥物研發(fā)
工作職責：整合AI算法與實驗驗證流程，構建“計算-實驗-臨床”三位一體的研發(fā)平臺；開發(fā)個性化用藥決策支持系統(tǒng)，實現(xiàn)基因組數(shù)據(jù)與臨床表型的智能關聯(lián)分析。
基本要求：藥學與計算機科學交叉學科、系統(tǒng)科學與工程等相關專業(yè)；具備全鏈條藥物研發(fā)視角，熟悉AI技術落地轉化的關鍵瓶頸；：掌握藥物研發(fā)管理軟件（如KNIME/Spotfire），熟悉自動化實驗平臺（LIMS系統(tǒng)），具備跨平臺系統(tǒng)集成經驗。
6.臨床轉化
工作職責：基于真實世界數(shù)據(jù)（RWD）構建臨床療效預測模型；設計AI輔助的臨床試驗方案，優(yōu)化受試者招募與療效評估流程。
基本要求：臨床醫(yī)學與數(shù)據(jù)科學交叉學科、轉化醫(yī)學等相關專業(yè)；熟悉中國人群疾病譜系與藥物應答特征，具備醫(yī)學研究倫理審查能力；技術技能：掌握臨床數(shù)據(jù)標準化處理（CDISC標準），熟練使用SAS/R語言，熟悉AI可解釋性分析工具（如SHAP/LIME）。
聯(lián)系郵箱：xlm@cpu.edu.cn、qianhai24@cpu.edu.cn
二、生物制造領域人才需求方向：
（一）基于核心產品研發(fā)的“生物制造”人才引進方向
1.高價值藥物及中間體相關產品的研發(fā)
新型活性（類）天然產物的發(fā)現(xiàn)與開發(fā)、高價值（類）天然藥物或關鍵中間體生產工藝的升級和結構改進、化學合成藥物或關鍵藥物中間體合成工藝的綠色化升級、高附加值藥物及中間體的高質量規(guī)?；苽?/span>
2.工程菌藥物相關產品的研發(fā)
治療型噬菌體的人工設計與構建及噬菌體擴增宿主菌的底盤改造、人工微生物群落（如多株工程菌組合）的設計與構建、攜帶特定基因（如細胞凋亡因子）的工程菌藥物的設計與構建、基于細菌外泌體遞送系統(tǒng)的益生菌基因改造
3.工程化免疫細胞相關產品的研發(fā)
下一代?CART/CARNK細胞藥物的設計與開發(fā)、通用型（異體）免疫細胞產品的構建與臨床轉化、TCRT、TIL及調節(jié)性T細胞療法的創(chuàng)新與升級
4.從頭設計的生物大分子相關產品的研發(fā)
抗體藥物的從頭合成或基于CDRloop的設計、抗癌或抗感染蛋白疫苗的從頭合成、多肽蛋白藥物的從頭合成
5.高價值功能食品及活性成分相關產品的研發(fā)
針對特定人群的功能性食品原料（多肽類、寡糖類、脂質類、維生素類等）的生物制造
（二）基于關鍵技術開發(fā)的“生物制造”人才引進方向
1.關鍵功能元件（主要包括新酶元件、調控元件）的發(fā)現(xiàn)、機制解析和從頭設計
2.高效通用型基因編輯技術的開發(fā)與工程化應用
3.活性（類）天然產物生物合成途徑的解析與工程化重構
4..生物-化學協(xié)同合成新技術的開發(fā)與應用
5.活性天然產物生物合成基因簇的激活及高效創(chuàng)制體系的構建
6.高效多用型生物底盤的創(chuàng)新構建與工程化應用
7.活體藥物與遞送系統(tǒng)的工程菌改造技術
8.GMP級免疫細胞制備與自動化工藝優(yōu)化
9.利用蛋白從頭合成技術提高天然蛋白成藥性的設計技術
10.利用人工智能對大分子結構域的設計
11.精準營養(yǎng)的體內合成生物學技術開發(fā)
12.酶工程、酶的定向進化、酶催化新反應設計
13.藥用植物生物育種技術
聯(lián)系郵箱：lingman_ma@cpu.edu.cn
三、農業(yè)與食品科學領域人才需求方向：
1.生產端：藥食同源功能因子綠色制造
2.生產端：人工智能食品安全、動物疫病快檢產品及設備開發(fā)
3.生產端：新型環(huán)保低毒農獸藥創(chuàng)制
4.分析端：食品功能營養(yǎng)成分代謝分析方法
5.分析端：食品與農獸藥質量安全控制技術
6.功能端：營養(yǎng)與流行病學研究
7.功能端：精準營養(yǎng)與健康工程
8.功能端：食品與農獸藥功效評價與質量標準
9.功能端：基于組學技術的同一健康污染因子檢測、預警與防控
10.監(jiān)管端：國家衛(wèi)健委食品安全風險評估
11.監(jiān)管端：國家農業(yè)農村部農獸藥注冊審批
聯(lián)系郵箱：xuefeng@cpu.edu.cn
四、醫(yī)學領域人才需求方向：
1.醫(yī)學藥理學
具備一定的臨床藥理研究經驗，參與過新藥IND申報（如藥效/毒理研究）背景者優(yōu)先考慮。
2.病理學與病理生理學
有病理診斷或病理機制研究項目經驗，在醫(yī)院病理科、科研機構或藥企從事病理診斷或病理機制等研究。
3.醫(yī)學生物化學與分子生物學
有生物醫(yī)學相關研究項目經驗，主持或參與過疾病相關基因或蛋白質功能研究。
4.病原生物學
有病原生物學相關研究項目經驗，熟悉病原微生物防控策略，主持或參與過疫苗研發(fā)或診斷試劑開發(fā)者優(yōu)先。
5.免疫學
有免疫學相關研究項目經驗，主持或參與過免疫治療產品研發(fā)工作者優(yōu)先。
6.組織學與胚胎學
有組織發(fā)育或胚胎發(fā)育研究項目經驗，具有組織學與胚胎學課程教學經驗者優(yōu)先。
7.人體解剖生理學
具備人體解剖生理學教學經驗，參與課程設計與開發(fā)，具有解剖學相關研究背景者優(yōu)先考慮。
8.臨床醫(yī)學
有臨床工作經驗，熟悉臨床診療流程，主持或參與過臨床科研項目，具有教學經驗者優(yōu)先。
9.醫(yī)學遺傳學
有醫(yī)學遺傳學相關研究經驗，主持或參與過遺傳病基因治療工作者優(yōu)先。
10.臨床藥學
有臨床藥學教學或者科研工作經驗，主持或參與過藥物臨床研究或合理用藥評價項目。
聯(lián)系郵箱：bmcp@cpu.edu.cn
招聘崗位
1.興藥杰出科學家
引進條件：在海外知名高校、科研機構或企業(yè)取得副教授（或同等職稱）及以上職稱，能承擔國家重大科研項目或取得重要科技轉化成果；發(fā)表系列高影響力論文，能夠引領學科發(fā)展方向，具有業(yè)內公認的學術地位和學術聲譽；年齡一般在50歲以下，特別優(yōu)秀者以團隊方式引進，年齡可適當放寬。
2.興藥領軍學者
引進條件：一般應在海外知名高校、科研院所取得助理教授崗位或特別優(yōu)秀的博士后研究人員；年齡一般不超過40周歲；具備承擔國家級重大科研項目的潛力，在藥學及相關學科的重大基礎研究和關鍵核心技術研究方面取得有影響力的標志性成果。
3.興藥青創(chuàng)學者
引進條件：年齡男不超過35周歲，女不超過38周歲；一般應在國內外知名高校取得博士學位；具備承擔國家級科研項目的能力，在藥學及相關學科的基礎研究和核心技術研究方面取得有影響力的標志性成果。
4.講師
引進條件：年齡不超過35周歲，國內外高水平大學博士畢業(yè)生或博士后，在相關學術領域取得一定科研成果，展現(xiàn)出良好的學術研究能力和潛力。
5.博士后
引進條件：年齡在35周歲以下，博士畢業(yè)3年以內，近五年以第一作者在高水平期刊發(fā)表1篇研究性論文。
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來源鏈接：
https://rsc.cpu.edu.cn/6b/50/c4821a224080/page.htm
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