崗位職責(zé)
① 根據(jù)項(xiàng)目需求設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)人工智能算法模型,完成模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與評(píng)估。
② 將AI模型部署到實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,推動(dòng)技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地實(shí)施。
③ 分析模型運(yùn)行效果,持續(xù)優(yōu)化算法性能和系統(tǒng)智能化水平。
④ 編寫相關(guān)技術(shù)文檔與實(shí)驗(yàn)報(bào)告,參與團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的技術(shù)交流與協(xié)作。
⑤ 跟蹤人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù),開展技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)工作。

任職要求
① 計(jì)算機(jī)、人工智能、電子信息、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,具備扎實(shí)的數(shù)理基礎(chǔ)。
② 精通Python編程語言,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流AI框架中的一種或多種。
③ 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理或計(jì)算機(jī)視覺等核心領(lǐng)域的理論與方法。
④ 具備良好的算法實(shí)現(xiàn)能力和工程開發(fā)經(jīng)驗(yàn),有實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)或競(jìng)賽經(jīng)歷者優(yōu)先。
⑤ 邏輯思維清晰,具備較強(qiáng)的問題分析與解決能力,具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
面議 北京-北京 | 博士研究生 | 若干人
中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)·公立(國(guó)有)
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的算法研究、實(shí)現(xiàn)與性能分析;
2、課題申報(bào)、跟蹤及項(xiàng)目管理等工作;
3、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他相關(guān)任務(wù)。
任職要求:
應(yīng)聘人員基本條件
(一)具有良好的政治素質(zhì)和道德品行;
(二)符合招聘崗位所需的學(xué)歷學(xué)位、專業(yè)或技能條件(掃描二維碼下載)
(三)學(xué)風(fēng)端正,科學(xué)態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn),愛崗敬業(yè);
(四)具有正常履行職責(zé)的身體條件和心理素質(zhì);
(五)按中科院有關(guān)規(guī)定執(zhí)行親屬回避制度。

崗位要求
1、具有全日制博士研究生學(xué)歷。
2、對(duì)無人系統(tǒng)和硬件安全有較強(qiáng)烈的興趣,熱愛科研探索;
3、有較好的數(shù)理功底,熟悉視覺、通信信號(hào)等數(shù)據(jù)處理算法;
4、思想端正,沉著穩(wěn)重,團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力強(qiáng)。
面議 廣東-東莞 | 碩士研究生 | 1人
普通本科院校·中外合資(合營(yíng))
崗位職責(zé):
? AI平臺(tái)建設(shè)與維護(hù)
負(fù)責(zé)學(xué)校AI計(jì)算平臺(tái)(如GPU集群、云計(jì)算資源)的搭建、優(yōu)化與運(yùn)維
開發(fā)和管理AI訓(xùn)練/推理平臺(tái),支持校內(nèi)科研團(tuán)隊(duì)的模型訓(xùn)練與部署

? AI技術(shù)支持
為校內(nèi)師生提供AI技術(shù)咨詢,協(xié)助解決算法實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)清洗、模型優(yōu)化等問題
參與跨學(xué)科AI項(xiàng)目(如智慧校園、教育大數(shù)據(jù)分析、科研AI工具開發(fā))

? AI工具與系統(tǒng)開發(fā)
開發(fā)校內(nèi)AI應(yīng)用(如智能問答系統(tǒng)、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)推薦、教學(xué)數(shù)據(jù)分析)
優(yōu)化AI模型部署(如TensorRT加速、ONNX轉(zhuǎn)換、邊緣計(jì)算適配)

? 培訓(xùn)與知識(shí)共享
組織AI技術(shù)培訓(xùn)(如Python編程、深度學(xué)習(xí)入門、AI工具使用)
編寫技術(shù)文檔,推動(dòng)校內(nèi)AI技術(shù)普及
任職要求:
最低學(xué)歷要求:碩士及以上學(xué)歷

專業(yè)要求:人工智能、機(jī)器人、飛行器控制、電子與電氣工程等相關(guān)專業(yè)

語言要求:具備良好的英語聽說讀寫能力。

其他:
? 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等AI算法與工程;
? 有高校工作經(jīng)驗(yàn)、海外留學(xué)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;
? 有良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。
面議 天津-天津 | 碩士研究生 | 若干人
事業(yè)單位·公立(國(guó)有)
崗位職責(zé):
開發(fā)生物醫(yī)藥大模型。
任職要求:
1.掌握整理和標(biāo)準(zhǔn)化生物醫(yī)藥相關(guān)的數(shù)據(jù)集技能;
2.熟練預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)大模型;
3.精通Pyhton和主流的AI開發(fā)框架。
面議 北京-北京 | 碩士研究生 | 1人
中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)·公立(國(guó)有)
崗位職責(zé):
1.人工智能與生命科學(xué)交叉研究領(lǐng)域項(xiàng)目實(shí)施。
2. 協(xié)助撰寫相關(guān)學(xué)術(shù)論文與專利。
3. 協(xié)助申報(bào)各個(gè)層面的縱向/橫向科研項(xiàng)目。
4. 協(xié)助團(tuán)隊(duì)開展日常工作。
任職要求:
1. 計(jì)算生物學(xué)/生物信息學(xué)/生物醫(yī)學(xué)工程/生物物理學(xué)/人工智能/計(jì)算機(jī)科學(xué)/電子工程/自動(dòng)化/模式識(shí)別/數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)位。
2. 有生物/醫(yī)學(xué)背景特別是生物信息學(xué)背景的申請(qǐng)人優(yōu)先。在生物信息學(xué)/計(jì)算生物學(xué)/深度學(xué)習(xí)/圖像處理/計(jì)算機(jī)視覺/模式識(shí)別/機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)/等一個(gè)或多個(gè)相關(guān)領(lǐng)域有深入研究。在核心刊物或核心國(guó)際會(huì)議上發(fā)表過第一/共一作者論文申請(qǐng)人優(yōu)先。
3. 專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)扎實(shí),英文讀寫能力較強(qiáng)。
4. 執(zhí)行力強(qiáng),責(zé)任心強(qiáng),溝通與表達(dá)能力強(qiáng),具有良好團(tuán)隊(duì)合作精神。
面議 河南-鄭州 | 碩士研究生 | 2人
事業(yè)單位·非盈利組織及其他
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)本實(shí)驗(yàn)室核心AI+交叉學(xué)科算法模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)、迭代優(yōu)化與維護(hù)。
2、能夠按照任務(wù)計(jì)劃的要求,按時(shí)完成模型開發(fā)工作,同時(shí)保證高質(zhì)量。
3、在完成業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)上要兼顧穩(wěn)定性,重用性,可維護(hù)性,性能,內(nèi)存,GPU等各項(xiàng)重要指標(biāo)。
4、對(duì)自己開發(fā)的模型要充分自測(cè),保證功能穩(wěn)定性。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,有科研項(xiàng)目申請(qǐng)書撰寫經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、熟悉各類圖像分析和人工智能算法,有大模型調(diào)試經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、性格溫和不偏激,積極樂觀,具有良好的人際溝通能力與團(tuán)隊(duì)合作精神,勤奮上進(jìn)且樂于助人。
面議 浙江-杭州 | 碩士研究生 | 1人
政府國(guó)有企業(yè)·公立(國(guó)有)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)AI本地化部署,參與保險(xiǎn)領(lǐng)域AI模型構(gòu)建,負(fù)責(zé)訓(xùn)練模型、訓(xùn)練方案設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),優(yōu)化算法性能,推動(dòng)AI技術(shù)與保險(xiǎn)業(yè)務(wù)深度融合;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、標(biāo)注及預(yù)處理,根據(jù)業(yè)務(wù)特征、場(chǎng)景特征及應(yīng)用要求開展AI訓(xùn)練任務(wù);
3.負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)認(rèn)知、標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)和AI訓(xùn)練情況,定期分析已有相關(guān)數(shù)據(jù)并提出改進(jìn)建議;
4.負(fù)責(zé)深入理解和分析保險(xiǎn)數(shù)據(jù),跟蹤模型運(yùn)行效果,形成AI效果判斷能力,通過AI訓(xùn)練提升AI應(yīng)用準(zhǔn)確性;
5.跟蹤前沿技術(shù)趨勢(shì),探索大模型在保險(xiǎn)領(lǐng)域的垂直應(yīng)用,開展創(chuàng)新性研究。
任職要求:
1.年齡35周歲及以下;2.碩士研究生及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、語言學(xué)等相關(guān)專業(yè);3.具有3年及以上AI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);4.精通Python/Java/C++等語言,熟悉NLP和知識(shí)圖譜技術(shù),熟悉TensorFlow/PyTorch框架,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù),熟悉NLT-K/SpaCy/Noe4j等工具;5.熟悉AI標(biāo)注訓(xùn)練,具備優(yōu)化和完善業(yè)務(wù)流程的能力;6.熟悉NLP、ASR、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ),能獨(dú)立開展AI訓(xùn)練并持續(xù)改進(jìn);7.對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景有敏銳的洞察力,具備較強(qiáng)的責(zé)任心和主動(dòng)性,能獨(dú)立發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。
2.2-3萬/月 上海-上海 | 其他 | 4人
自然與應(yīng)用科研機(jī)構(gòu)(事業(yè)單位類型)·公立(國(guó)有)
崗位職責(zé):
1.設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)算法模型:負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)(如CNN、RNN、Transformer等)、自然語言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的算法研究與開發(fā),根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的模型架構(gòu)并進(jìn)行優(yōu)化;2.大模型與前沿技術(shù)探索:涉及大語言模型(LLM)的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)(如LoRA、Adapter技術(shù))、提示工程(PromptEngineering)等,推動(dòng)生成式AI、大模型在軍工領(lǐng)域、3D生成等場(chǎng)景的應(yīng)用。
任職要求:
1.編程語言:精通Python,熟悉C++/Java至少一種;熟練使用Shell/Linux環(huán)境;2.深度學(xué)習(xí)框架:熟練掌握PyTorch、TensorFlow、Keras等框架,熟悉分布式訓(xùn)練(如Horovod)、混合精度訓(xùn)練等技術(shù);3.數(shù)據(jù)處理工具:熟悉SQL、Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具,掌握Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)分析庫;4.工程能力:了解Docker、Kubernetes等部署工具,熟悉Git版本控制與CI/CD流程;5.算法與模型:計(jì)算機(jī)視覺、NLP、熟悉Transformer架構(gòu),有LLM(如GPT、BERT)微調(diào)、PromptEngineering;6.團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通:需與多部門協(xié)作,將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為非技術(shù)團(tuán)隊(duì)可理解的方案。
面議 北京-北京 | 碩士研究生 | 2人
中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)·公立(國(guó)有)
崗位職責(zé):
1、參與AI輔助的一站式科研工作環(huán)境(數(shù)據(jù)管理、在線智能IDE、云原生CI/CD等)研發(fā);
2、參與面向科研學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品及系統(tǒng)的需求調(diào)研和需求分析,撰寫相關(guān)技術(shù)文檔;
3、負(fù)責(zé)相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的制定及撰寫。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、了解云原生架構(gòu),有K8S部署維護(hù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、具備軟件開發(fā)能力,至少熟悉Python、JavaScript、Golang中一種編程語言;
4、熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫開發(fā),有向量數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、了解大語言模型相關(guān)技術(shù),有RAG或AIAgent研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
面議 河南-鄭州 | 碩士研究生 | 若干人
銀行、信用社等金融機(jī)構(gòu)·公立(國(guó)有)
崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)人工智能項(xiàng)目的開發(fā)與實(shí)施,確保所負(fù)責(zé)的項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量交付;
2. 承擔(dān)人工智能相關(guān)技術(shù)應(yīng)用方案制定工作;
3. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品開發(fā)過程中瓶頸問題解決與技術(shù)攻關(guān),溝通與協(xié)調(diào);
4. 負(fù)責(zé)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)洞察與預(yù)研,分析業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景,搭建人工智能的平臺(tái)化應(yīng)用;
5. 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)相關(guān)模型設(shè)計(jì)及優(yōu)化,計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)字圖像處理、圖形學(xué)關(guān)鍵算法研發(fā)及AI平臺(tái)優(yōu)化、AI相關(guān)分布式計(jì)算框架的搭建及性能優(yōu)化等;
6. 掌握人工智能關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用,對(duì)相關(guān)人員和項(xiàng)目進(jìn)行專業(yè)指導(dǎo),提升整體專業(yè)水平和工作績(jī)效。
任職要求:
1.高級(jí)專業(yè)人才年齡48周歲(含)以下、中級(jí)專業(yè)人才年齡40周歲(含)以下,碩士研究生及以上學(xué)歷,人工智能領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2.熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,高級(jí)專業(yè)人才具有5年以上、中級(jí)專業(yè)人才具有3年以上數(shù)據(jù)挖掘、AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù),包括HDFS、HBase、Hive,能獨(dú)立編寫MapReduce程序處理數(shù)據(jù);
4.熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)集成技術(shù),有AI技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
5.熟練掌握一門腳本語言,包括但不限于:Python、Perl等;
6.熟悉算法與模型應(yīng)用,包括但不限于:聚類、擬合、過擬合、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。