崗位職責(zé)
① 負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建與維護(hù)，保障數(shù)據(jù)系統(tǒng)的高可用性與擴(kuò)展性
② 開發(fā)和優(yōu)化ETL流程，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效清洗、轉(zhuǎn)換與加載
③ 設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)管道（Data Pipeline），支持實(shí)時(shí)與離線數(shù)據(jù)流的穩(wěn)定傳輸
④ 對(duì)數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，提升查詢效率與存儲(chǔ)利用率
⑤ 與數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師協(xié)作，提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持以驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策

任職要求
① 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
② 熟練掌握J(rèn)ava、Python或Scala等至少一門編程語言
③ 熟悉Hadoop、Spark、Flink等分布式計(jì)算框架，具備實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
④ 精通SQL，了解常見NoSQL數(shù)據(jù)庫（如MongoDB、Cassandra）及其調(diào)優(yōu)策略
⑤ 掌握Kafka、RabbitMQ等消息中間件技術(shù)者優(yōu)先
⑥ 具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，理解數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)原理
⑦ 具備較強(qiáng)的問題分析與解決能力，良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神

崗位職責(zé)：
1.數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：負(fù)責(zé)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，識(shí)別并糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤值、缺失值和重復(fù)值等問題，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和一致性。
2.數(shù)據(jù)標(biāo)注：依據(jù)項(xiàng)目需求，對(duì)文本、圖像、音頻等多種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)標(biāo)注。
3.數(shù)據(jù)挖掘與分析：運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法和工具，從大規(guī)模數(shù)據(jù)中挖掘潛在的有價(jià)值信息；通過數(shù)據(jù)分析，為教育產(chǎn)品的優(yōu)化、教學(xué)策略的改進(jìn)以及市場(chǎng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。
4.與團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與研發(fā)團(tuán)隊(duì)、教育專家團(tuán)隊(duì)等密切合作，理解業(yè)務(wù)需求，為項(xiàng)目的順利推進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持。及時(shí)溝通數(shù)據(jù)處理過程中遇到的問題和解決方案，共同完成公司的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)目標(biāo)。 任職要求：
1.教育背景：碩士研究生及以上，計(jì)算機(jī)類、數(shù)類學(xué)、統(tǒng)計(jì)類、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.基本技能：熟練掌握至少一種編程語言，如 Python、Java 等，具備良好的編程能力；熟悉常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具，如 Pandas、NumPy、Scikit - learn、SQL 等；了解數(shù)據(jù)挖掘算法，如聚類分析、分類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等；有數(shù)據(jù)標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)，熟悉標(biāo)注工具和流程。
3.工作能力：具有較強(qiáng)的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠快速分析和解決數(shù)據(jù)處理過程中出現(xiàn)的問題；工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，注重細(xì)節(jié)，有良好的質(zhì)量意識(shí)和數(shù)據(jù)敏感度；具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同專業(yè)背景的人員有效合作。
4.其他要求：身心健康、積極進(jìn)取、責(zé)任心強(qiáng)，具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)項(xiàng)目數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的維護(hù)和優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性；
2.負(fù)責(zé)病例報(bào)告表的設(shè)計(jì)、 邏輯核查程序編程及EDC系統(tǒng)的驗(yàn)證和用戶接收測(cè)試；
3.進(jìn)行EDC系統(tǒng)賬號(hào)管理、質(zhì)疑管理、實(shí)驗(yàn)室參考值范圍管理、嚴(yán)重不良事件一致性核查、外部數(shù)據(jù)一致性核查、醫(yī)學(xué)編碼等數(shù)據(jù)管理工作；
4.數(shù)據(jù)清理直至解決數(shù)據(jù)質(zhì)疑，定期數(shù)據(jù)管理進(jìn)展報(bào)告，撰寫數(shù)據(jù)管理報(bào)告，在相關(guān)的法律、法規(guī)和指導(dǎo)原則的要求下進(jìn)行臨床數(shù)據(jù)管理，并負(fù)責(zé)整個(gè)過程的質(zhì)量控制；
5.完成CRF表數(shù)據(jù)和外部電子化數(shù)據(jù)的一致性核對(duì)，確保項(xiàng)目的整體交付質(zhì)量和時(shí)間要求；
6.完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。 任職要求：
1.醫(yī)學(xué)/藥學(xué)/生命科學(xué)/計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
2.擁有1年及以上海內(nèi)外CRO臨床數(shù)據(jù)管理相關(guān)崗位工作經(jīng)歷，具有數(shù)據(jù)工程師崗位所必需的專業(yè)知識(shí)和工作技能；
3.具有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和積極性，具有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)和學(xué)習(xí)能力，抗壓能力強(qiáng)，具有良好的品行和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，具有優(yōu)秀的文字撰寫能力；
4.有EDC、隨機(jī)和藥物管理系統(tǒng)建設(shè)、測(cè)試及培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
5.具有CDISC方面知識(shí)，熟知FDA/EMA/ICH等知識(shí)者優(yōu)先考慮；
6.具有AI工具開發(fā)方面經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

崗位職責(zé)：
（1）接收、整理臨床樣本及病人的臨床和生物信息數(shù)據(jù)，建立及維護(hù)數(shù)據(jù)庫；
（2）協(xié)助各研究課題組使用臨床生物信息數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫并完成相關(guān)科研工作；
（3）調(diào)和管理數(shù)據(jù)的內(nèi)外部共享，維護(hù)數(shù)據(jù)安全。 任職要求：
（1）碩士及以上學(xué)歷，生物信息學(xué)或計(jì)算等相關(guān)專業(yè)背景；
（2）具備豐富的數(shù)據(jù)分析及獨(dú)立運(yùn)維管理生物信息數(shù)據(jù)庫的經(jīng)驗(yàn)；
（3）熟練掌握python/R 或SQL等編程語言；
（4）具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神；
（5）擁有良好的學(xué)術(shù)道德和職業(yè)素養(yǎng)。

崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)中心數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的日常維護(hù)和優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性。
2. 參與數(shù)據(jù)采集、處理和分析流程的設(shè)計(jì)和實(shí)施，提高數(shù)據(jù)處理效率。
3. 與項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)協(xié)作，為臨床研究提供數(shù)據(jù)技術(shù)支持，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和一致性。
4. 監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)管理系統(tǒng)的性能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決技術(shù)問題。
5. 參與制定和更新數(shù)據(jù)管理的標(biāo)準(zhǔn)操作流程 (SOPs)，協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的升級(jí)和新技術(shù)的集成。
6. 為內(nèi)部員工提供數(shù)據(jù)管理相關(guān)的培訓(xùn)和技術(shù)支持。
1. Responsible for the daily maintenance and optimization of the Center’s data management system, ensuring data accuracy and security.
2. Participate in the design and implementation of data collection and management processes to improve data processing efficiency.
3. Collaborate with project teams to provide technical support for clinical research, ensuring data compliance and consistency.
4. Monitor the performance of the data management system, identifying and resolving technical issues promptly.
5. Assist in the development and updating of standard operating procedures (SOPs) for data management, and support system upgrades and the integration of new technologies.
6. Provide training and technical support on data management to internal staff. 任職要求：
1. 教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷；
2. 工作經(jīng)驗(yàn)：至少2年的信息技術(shù)或數(shù)據(jù)技術(shù)工作經(jīng)驗(yàn)；
3. 專業(yè)技能：熟悉數(shù)據(jù)庫管理，了解臨床研究數(shù)據(jù)管理的法規(guī)和指南；
4. 其他條件：具備良好的分析問題和解決問題的能力，能夠獨(dú)立工作；優(yōu)秀的溝通技巧，能夠與非技術(shù)人員有效溝通技術(shù)問題。
1. Education: Bachelor’s degree or above in Computer Science, Information Technology or related fields.
2. Experience: Minimum of 2 years of experience in information technology or data management.
3. Skills: Familiarity with database management and knowledge of regulations and guidelines related to clinical research data management.
4. Other: Strong analytical and problem-solving skills, with the ability to work independently; excellent communication skills, able to explain technical issues to non-technical staff effectively.

崗位職責(zé)：
1.分析材料科學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型；
2.開發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法；
3.與材料科研技術(shù)人員合作，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案；
4.撰寫技術(shù)報(bào)告和研究論文。 任職要求：
1.學(xué)歷要求：碩士研究生及以上學(xué)歷；
2.專業(yè)要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)；
3.資歷要求：
①熟練掌握Python、R、MATLAB等數(shù)據(jù)分析工具；
②熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如回歸、分類、聚類、深度學(xué)習(xí)等）；
③有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop、Spark等分布式計(jì)算框架；
④具備良好的數(shù)學(xué)建模能力和數(shù)據(jù)可視化技能。